Acción Contra el Hambre

Como miembro del equipo Business Analytics & Data Science, el científico de datos liderará una función estadística para transformar datos en información y la información en conocimiento. Este rol requiere recopilar, limpiar, transformar, validar y modelar datos con el propósito de sacar conclusiones basadas en evidencias y presentarlas en informes.  

• Gestionar soluciones de análisis de informes que respondan a las necesidades identificadas.
• Recopilar y analizar datos de diversas fuentes internas y externas.
• Producir informes continuos y respuestas a solicitudes específicas del departamento de Business Analytics & Data Science.
• Identificar, analizar e interpretar tendencias en conjuntos de datos complejos.
• Mejorar los procedimientos de recopilación de datos para construir sistemas analíticos robustos.
• Desarrollar y validar modelos estadísticos para planificación y pronóstico.
• Implementar estrategias que optimicen la calidad y validez de los datos.
• Colaborar con el personal para identificar necesidades de información y diseñar procesos de almacenamiento y recuperación de datos.
• Capacitar al personal en el uso de herramientas analíticas y fomentar una cultura de análisis cuantitativo.
• Comunicar hallazgos y conclusiones a audiencias técnicas y no técnicas.

• Experiencia avanzada en gestión de entornos y comunidades en PowerBI, con conocimientos avanzados en PowerBI y Python; deseable conocimiento en R y herramientas de PowerPlatform como PowerApps o Power Automate.
• Conocimientos de Machine Learning, Deep Learning e inteligencia artificial generativa.
• Experiencia en la creación de métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs) para informar sobre el rendimiento empresarial.
• Buenas capacidades de comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a audiencias diversas.
• Experiencia en capacitación de equipos multidisciplinarios en técnicas de analítica descriptiva y muestreo estadístico.
• 2 a 4 años de experiencia en roles de analítica de datos, ciencia de datos o ingeniería de machine learning.
• Experiencia sólida con sistemas de bases de datos de última generación.
• Excelentes habilidades de redacción, edición y análisis.
• Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno rápido y exigente.
• Actitud proactiva y orientada a soluciones.
• Fluidez en inglés; deseable conocimiento de francés.

Incorporación a una organización multicultural, profesional e innovadora que está comprometida con la igualdad y que cuenta con un Plan de Igualdad como herramienta para transversalizar sus compromisos en la materia.  Al trabajar con Acción contra el Hambre tendrás además la posibilidad de participar en proyectos de alto impacto social.

• Contrato indefinido.
• Basado en Madrid.
• Retribución competitiva en función de la valía del candidato/a.
• Acceso a planes de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería y comida).
• Carrera profesional adaptada a ti donde el talento y la motivación son reconocidos.
• Formación continua tanto en habilidades técnicas como en competencias blandas.
• Conciliación entre la vida personal y profesional, con opción de flexibilidad horaria, jornada intensiva y posibilidad de acogerte a nuestro programa de teletrabajo.
• 26 días laborables de vacaciones al año con posibilidad de organizarlas a discreción e incluso tomar medios días.